本周小结

本周执行的结果比上周好，没有亏钱。开盘初期的波动，并不容易吃到，有很大的随机性。本周的过度交易，基本是因为想弥补开盘的亏损。虽然结果尚可，但并不可持续。
过度交易的事情还是存在，冲动有所减少。开盘后趋势未定时，仍然想去抓大波动，赌剥头皮的机会。目前看起来结果不好，随机性太大，止损要坚决。
确实在写上两段话期间想到的：要学习“方方土”和“日进斗斗金”，执着于对过程的稳定执行，而不是对结果的执着。结果是有概率的，要追求遵守纪律，做对比盈亏重要。这一点非常难，像 Al Brooks 说的：新手非常在意亏损，因为怕初期的投入亏损掉，没有本金继续交易，做交易员的梦想从此折断。老爷子的视频虽然有些老大，但经常有某一句话会直戳你的灵魂底层的想法，这就是过来人。
交易是一件必须躬身入局的事，道理千千万，只有自己体验过才有机会做到。

重复一下纪律：

本周有2天没有看视频，周末恢复继续。时间被李笑来的一本书占据了，《人工智能小白书》，偶然在微信公众号上刷到的，顺着链接爬过去，看了前三章之后，决定看完。

在详细说内容之前，说个题外话。在相当长的一个阶段，看老外的书，觉得太罗嗦。经常感觉是一本书在中国的语境里可以浓缩成一句话，觉得大部分都是废话，后来对这种认知做了一些校正。

翻了一下李笑来的网站，基本是英语的思维方式。

老外的书，很多确实是从小训练的结果，类似于“大学申请文书”，有自己的逻辑和“小爆点”，夹杂着很多的细节和趣味性，当然，也有骗稿费的嫌疑。不过恰恰是这种看起来也许是可有可无的东西，构成了协助认知和执行的一部分。

另外，在每一个领域，都有人不知疲倦汗牛充栋地记录着当时的情况，也许是在为自己洗地，也许是为了广而告之，也许就是为了单纯的记录，很多书里面有大量的历史细节可以找到，不管这些细节是否客观，这些素材累加在一起，就是一个很有意思的全景图。

比如，同一个事件，可能在巴菲特的《滚雪球》中提到，在沃尔克的自传中提到，在格林斯潘的自传中也提到，但每个人的角度和观点都不同，也能看清楚他们的立场。如果同时可以看到，会更清楚地还原你想知道的东西。

如果翻译的书看多了，你也会想起来好莱坞的商业大片，这些电影是不是味道都很像？在某一个地方放着一些小惊喜，这也许就是他们的“套路”和叙事方式。

最后，“啰嗦”的好处是，它可能是真的想教会你，藏着很多可执行的细节。道理一句话就能说明白，但不执行的道理和没有一模一样。

这本书的形式不枉它的题头，确实在网上链接直接阅读是最方便的。有很多示例和链接可以一键直达，也在它形而上的外表下很容易直接找到马上执行的抓手。书是开源的，详细的内容不过多介绍，各位看官自己点击吧：《人工只能小白书》

列出个人认为对自己有用的价值：

本书是2024年的作品，那时候对AI的认知还停留在“能吐字”，确实当时国内的AI大部分只是在这个阶段。而作者已经把GPT使用到这种程度，到现在也优于大部分人。AI进步神速，相对于焦虑、恐慌，需要更好地与其相处，作为生产力工具。

而其中感觉到很理论、罗嗦的“原理”，是与AI相处的最好的思路。AI是“先知”，它的水平取决于你提问题的水平和方式。与AI探索自己的认知边界是一门新的思考方式和学问。

读书大概是成本最低，最便捷地与伟大人物交流的方式。有了GPT（AI），假定所有的书内容它都知道，你可以随时进入到书里，在阅读的过程中提问，这种感觉很奇妙。AI是阅读时想象力的现实体现，下个阶段准备尝试。

读书的门槛越来越高，是人类集中精力的机会越来越少。读书、写作，都是难得面对自己的机会。把“自律”变成“习惯”，习惯的事做起来就不是反人性。

电脑是生产力工具，科技平权。手机不一定是。

当下的变革会让人无所适从，一切都在被解构，一切都在重构。越想掌控，越没有可能。统一叙事消失了，能掌控的只有自己。在有AI的年代，与AI共处，只有重构自己是确定的事情。

安全、判断、递归、流程。具体概念不过多解释，用AI来及工具，协助自己改变思想和工作方式，重新更新一套操作系统，面向未来。书中有些具体的例子（含链接），根据自己的场景会有更多的实践。
AI可以结构一切学习路径，前提是人类的脑子有这个需求，学会提问。
输出。之前对AI协助下的输出从内心是有排斥的，从现在开始，接受在硬核信息类的输出可以借助AI协助，更有效率，促进自己思考，同时更有效率地传播。不过仍保留：个人感受、情绪的精确释放和表达，还是手搓吧。
最大的限制在自己。这是书中一章的名字，不解释。

如果想成为一名交易员，路还很长。

共勉。